1956年夏季，被認為是人工智能之父的麥卡賽在達特茅斯學院組織了一場年輕科學家的聚會，提出了人工智能的概念。
經過半個多世紀的發展，不管承認還是不承認，人工智能（ArtificialIntelligence）已經以一種不可阻擋的步伐進入了我們的視野。目前，對于人工智能的猜想主要有兩種。
一方認為，人工智能技術的“奇點”即將來臨，超人工智能呼之欲出。這些人認為，人工智能不可能鎖死在人類智力水平上，AI將超越人類，變成我們無法理解的智慧物種。有人這樣描述：一個人工智能系統花了幾十年達到幼兒智力水平；在到達這節點一小時后，人工智能立刻推導出了愛因斯坦的相對論；而在這之后一個半小時，這個強人工智能變成了超人工智能，智能瞬間達到了普通人類的17萬倍。以谷歌技術總監雷·庫茲韋爾為代表的極客們堅信，一個比我們聰明十幾萬倍的大腦，將解決人類現存的很多問題，疾病、戰亂、貧困，各種糾纏人類的苦難，都不再是問題。而人工智能技術的現實發展似乎也在印證這個判斷。比如，圍棋界公認的2子以上的差距，通常是業余高手和職業高手之間的差別，而這個差別是職業選手從童年開始，用10年以上的日積月累毫不間斷的艱苦訓練形成的某種思維能力，是數萬小時重復形成的職業素養，業余選手幾乎難以超越。但是，AI通過深度學習、蒙特卡洛算法、增強學習等途徑，在很短時間已經掌握了人類智能的“大局觀”思維方式。從人工智能迭代的周期來看，人類沒有可能在這方面逆襲，以至于圍棋職業九段在看過人工智能的棋局之后感慨，與計算機相比，“甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊”。按照這個猜想，未來的世界圖景，將是紛繁復雜的信息網絡在超越空間與物理介質后的一種存在，人類的組織器官實現了義體化，大腦意識可經由人造接口進入虛擬網絡，甚至進行各種意義上的信息和場景同步，譬如，上傳記憶，與AI神魂合一。
另一方則認為，所謂人工智能的“奇點”只是一種臆測，人工智能在根本意義上終究只是對人類思維的模擬，看起來像是智能并不意味著機器會擁有自主意識?，F供職于美國加州大學伯克利分校的哲學家約翰.希爾勒（JohnSearle）曾經在20世紀80年代提出過一個著名的“中文屋”思想實驗，通過這個實驗反駁強人工智能。其主要內容是：你想象一位只說英語的人身處一個房間之中，這間房除了門上有一個小窗口以外，全部都是封閉的。他隨身帶著一本寫有中文翻譯程序的書。房間里還有足夠的稿紙、鉛筆和櫥柜。寫著中文的紙片通過小窗口被送入房間中。房間中的人可以使用他的書來翻譯這些文字并用中文回復，雖然他完全不會中文，通過這個過程，房間里的人可以讓任何房間外的人以為他會說流利的中文。約翰·希爾勒認為，人工智能的工作原理如同中文屋的思想實驗一樣，這種智能不是自主性的，和人類智能有著本質的區別。百度公司CEO李彥宏指出，所謂超過人腦的強人工智能階段，人類可能永遠都不會達到。李開復也認為人工智能在終極意義上難以超越人類。360公司CEO周鴻祎也強調目前的人工智能算法沒有本質意義上的變化，離開大數據，離開互聯網，人工智能沒有意義。進而言之，AlphaGo的人工智能雖然第一場就戰勝了李世石，但是它不會感覺高興，也不會理解我們對于它的討論和為什么贏。對于人文藝術、美和愛、幽默感，人工智能更是絲毫不懂。有位AI研究員做了一套研究幽默感的系統，然后輸入了一篇文章，這個系統看了每句話，都說“哈哈”！從這個測試來看，人工智能要想發展到科幻電影《機械姬》所演繹的水平，還面臨著不可逾越的鴻溝。
不管對于人工智能可能帶來的世界圖景演化有怎樣的猜想，新一輪人工智能熱潮正在席卷全球，機器學習、人工神經網絡等方面的突破和迭代正在迅速蔓延，在萬物互聯的大背景下人工智能被賦予了空前的巨大勢能，人工智能已經成為橫跨計算機、心理學、哲學等領域的21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）。2016年中國人工智能市場規模達到239億，其中智能硬件平臺為152.5億，占比達到63.8%，高于86.5億的軟件集成平臺。未來三年人工智能市場將迎來新興機遇點，預計2017年產業規模達到295.9億，2018年將達到381億元，復合增長率達26.3%。2017年全國兩會，人工智能（ＡI）首次被寫入政府工作報告，人工智能技術的市場規模正面臨著一個井噴發展的前夜。
從農耕文明到工業文明人類經過了數千年，蒸汽時代和電器時代不過百年，信息時代人們從PC端到移動端不過區區20年。VR熱潮剛剛興起，已經在全球呈現燎原之勢。人類社會的科技文明總體上依然符合經典力學的加速度特征。從目前來看，人工智能雖然不可能超越人類，但是當它逐步逼近人類能力的時候，很多行業已經可以被顛覆掉了。因此，在短文的結尾，讓我們一起回顧科幻小說里阿西莫夫提出的機器人三大定律：
第一，機器人不得傷害人類，或因不作為使人類受到傷害；
第二，除非違背第一定律，機器人必須服從人類的命令；
第三，除非違背第一及第二定律，機器人必須保護自己。
我想，這個法則對于廓清人工智能發展的航向，讓我們對未來的世界圖景充滿建設性的憧憬而言，依然閃耀著人文主義的光芒。(轉自戰略前沿技術,作者：梁軍)
